INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
La investigación cuantitativa, a diferencia de la
cualitativa, analiza un volumen elevado de datos. Además, estudia variables
cuantitativas, es decir, numéricas. Estas adquieren todo su significado
cuando se relacionan con otras a través de correlaciones, regresiones o contrastes de hipótesis.
CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Las características de la
investigación cuantitativa es la siguiente:
- Los datos que
utiliza este tipo de investigación son numéricos y, por tanto, medibles.
- Generalmente,
el proceso de obtención de los datos es rápido.
- Las
conclusiones obtenidas son precisas y están respaldadas por los datos y la
estadística.
- Reduce la
probabilidad de que los resultados de la investigación estén sesgados.
- Permite
predecir ciertos comportamientos de la población estudiada.
- Los
resultados obtenidos facilitan la comprensión de la situación de la
población.
TIPOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Existen cuatro tipos diferentes a la hora de realizar una investigación cuantitativa:
- Experimental: En este tipo de investigación lo que se realiza es, como su
propio nombre indica, un experimento. De este modo, con la muestra
escogida se trata de probar que ocurre realizando modificaciones en el
ambiente.
- Cuasi-experimental: Tiene cierta relación con el tipo anterior, pero en este caso
no se puede aislar a una parte de la población (muestra) para experimentar
únicamente con estos sujetos.
- Correlacional: Con la investigación cuantitativa correlaciona se persigue
identificar ciertas correlaciones entre las variables estudiadas. Por
ejemplo, cada vez que en una ciudad la humedad alcanza el 80%, se producen
precipitaciones con un máximo de 0,5 litros por metro cuadrado.
- Causal-comparativa: Por último, este tipo de investigación trata de identificar qué relación de causa-efecto
ocurre entre dos o más variables.
Los pasos para realizar una investigación
cuantitativa son muy similares a los que se realizan en otras como la descriptiva. Sin embargo, se diferencian
de esta última en que van un paso más allá y no se conforma solo con describir.
Dicho esto, veamos los pasos a
seguir:
- Definir el
problema: En primer lugar, hay que definir el problema.
Qué queremos conocer, las razones por las que necesitamos esta información
o cuáles son los estudios previos sobre el tema.
- Metodología: En segundo término, hay que elegir la metodología. Basándonos
en lo anterior, debemos escoger las técnicas a utilizar. Así, podemos
realizar una regresión, si queremos saber el movimiento de una variable
respecto a otras, o un contraste de hipótesis, si vamos a extrapolar los
resultados mediante la inferencia estadística.
- Análisis: En tercer lugar, hay que llevar a cabo el análisis. En este
caso, los softwares estadísticos, como SPSS o similares, serán de gran
ayuda. Hay que realizar los cálculos y obtener los indicadores de bondad de ajuste, de intervalos de confianza, significación o cualquier otro necesario.
- Interpretación
de resultados: Por último, hay que interpretar esos
resultados. La bondad de ajuste, siendo el más conocido el R cuadrado, nos
informa del poder predictivo de la regresión. Los intervalos de confianza
y la significación de la validez del contraste de hipótesis.
https://hopelchen.tecnm.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r122833.PDF
https://aleph.org.mx/que-es-la-investigacion-cuantitativa-y-cualitativa#:~:text=Un%20ejemplo%20com%C3%BAn%20de%20investigaci%C3%B3n,margen%20de%20efectividad%20del%20producto.
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